La réalité du retail : quand l’échelle augmente, la visibilité se dégrade 

Les chaînes de retail et les centres commerciaux évoluent dans un environnement où la croissance est à la fois un avantage et un défi. À mesure que les réseaux s’étendent à travers les villes et les régions, les équipes dirigeantes doivent gérer des centaines de points de vente, des milliers d’employés et des flux clients en constante évolution. 

La majorité des environnements retail disposent déjà de systèmes de caméras étendus. Pourtant, la présence de vidéo ne garantit pas la compréhension. Les images sont partout, mais les insights exploitables restent rares. De nombreux opérateurs ne disposent toujours pas d’une vision claire et en temps réel de ce qui se passe réellement dans leurs espaces. 

Dans un secteur où les marges sont faibles et où l’expérience client impacte directement le chiffre d’affaires, ce manque de visibilité devient rapidement un problème structurel, affectant durablement la performance. 

Les points de douleur majeurs des chaînes de retail 

Lorsque les dirigeants réalisent : nous opérons sans réellement voir. À mesure que les réseaux s’agrandissent, les dirigeants s’appuient sur un volume croissant de rapports : ventes, stocks, coûts opérationnels, indicateurs de performance des magasins. Ces données expliquent ce qui s’est passé, mais rarement pourquoi cela s’est produit. 

Plus le réseau est vaste, plus la distance entre la direction et la réalité du terrain s’accroît. Chaque magasin devient progressivement une « boîte noire », résumée par des rapports de fin de journée ou des retours subjectifs des responsables locaux. Pendant ce temps, le comportement des clients véritable moteur de la performance retail se déploie en continu, minute après minute, sans être pleinement compris. 

L’un des plus grands angles morts de l’exploitation retail concerne l’intelligence du flux de visiteurs. La performance dépend directement de la compréhension de plusieurs éléments clés : 

    • Combien de personnes passent devant un magasin 
    • Combien entrent réellement 
    • Combien de temps elles restent à l’intérieur 

Dans la pratique, de nombreuses chaînes reposent encore sur des estimations, des comptages manuels ou des rapports différés, consolidés en fin de journée ou de semaine – une fois que les décisions ont déjà été prises. 

De ce fait, des questions essentielles restent sans réponse : 

    • Combien de clients potentiels passent sans entrer ? 
    • Quelles vitrines, entrées ou implantations convertissent le mieux le trafic ? 
    • Comment le flux varie-t-il selon l’heure, le jour ou les périodes promotionnelles ? 

Sans données de trafic précises et en temps réel au niveau du magasin, toutes les analyses en aval performance, planification des effectifs, expansion reposent sur des hypothèses plutôt que sur des faits. 

En l’absence de cette visibilité fondamentale, de nombreuses décisions stratégiques sont prises avec une information partielle : 

    • Les ventes baissent sans identification claire du point de rupture 
    • Les magasins semblent fréquentés, mais les taux de conversion restent faibles 
    • Des layouts identiques performent différemment selon l’emplacement 
    • Les plannings du personnel sont fixes alors que les flux clients varient fortement 

Dans le retail, l’agencement des magasins, la disposition des produits et l’optimisation des emplacements jouent un rôle majeur dans la performance commerciale. Sans visibilité sur les comportements réels, il devient difficile d’évaluer objectivement l’efficacité des magasins et d’optimiser l’utilisation de l’espace à l’échelle du réseau. 

L’activité en magasin évolue d’heure en heure. Des pics soudains de fréquentation, une répartition inégale des visiteurs ou des temps d’attente prolongés dans certaines zones peuvent rapidement affecter l’expérience client et les ventes. 

Sans intelligence en temps réel : 

    • Les files d’attente sont détectées trop tard 
    • Certaines zones sont saturées tandis que d’autres restent sous-utilisées 
    • Les ajustements d’effectifs arrivent après la demande réelle 

Dans un environnement multi-sites, le retard de perception se traduit directement par une perte de chiffre d’affaires, une expérience client incohérente et une hausse des coûts opérationnels. 

Une nouvelle exigence : l’intelligence temps réel dès l’entrée 

Les chaînes de retail n’ont pas besoin de plus de caméras. Elles ont besoin de clarté là où commencent les décisions à l’entrée. 

L’entrée marque le moment où le trafic passant devient des visiteurs réels. Comprendre combien de personnes passent, combien entrent et comment ces flux évoluent dans le temps constitue la base d’une prévision fiable de la demande, d’une exploitation équilibrée et de décisions stratégiques éclairées. 

Sans visibilité à ce point de départ, même les rapports les plus détaillés ne permettent pas un contrôle réel. C’est pourquoi l’intelligence temps réel à l’entrée est devenue une exigence opérationnelle pour le retail moderne. 

Le tournant : qu’est-ce que l’AI Video Analytics & Real-Time Intelligence ? 

L’AI Video Analytics & Real-Time Intelligence applique l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur aux flux vidéo pour analyser les mouvements et comportements des clients en temps réel. 

Plutôt que d’enregistrer passivement les images, les systèmes basés sur l’IA peuvent : 

    • Compter automatiquement les visiteurs 
    • Suivre les trajectoires entre les zones 
    • Mesurer les temps de présence et la durée des visites 
    • Identifier les tendances par heure et par jour 

La vidéo devient ainsi une donnée structurée et exploitable en temps réel, au service de la prise de décision. Les dirigeants peuvent visualiser les flux de visiteurs, comprendre les déplacements, mesurer l’engagement et analyser les tendances selon le moment ou les événements. 

Lorsque le comportement devient visible, les décisions ne reposent plus sur l’intuition : 

    • Les layouts sont optimisés selon les flux réels 
    • Les campagnes promotionnelles sont évaluées par leur impact concret 
    • Les effectifs sont ajustés à la demande réelle 
    • Les dirigeants disposent d’une vision cohérente et comparable à l’échelle du réseau 

Comment ITM et CXVIEW transforment la vidéo en intelligence actionnable 

Un seul dispositif à l’entrée, une vision complète 

CXVIEW propose une plateforme avancée d’AI Video Analytics & Real-Time Intelligence conçue pour les environnements retail à grande échelle. La technologie transforme les vidéos à l’entrée et en magasin en insights actionnables pour les décisions opérationnelles, commerciales et stratégiques. 

Avec un seul dispositif de comptage à l’entrée, CXVIEW digitalise l’ensemble du parcours client : des points d’entrée aux couloirs, jusqu’aux boutiques individuelles. Le système fournit des données unifiées et en temps réel sur : 

    • Le volume de trafic 
    • Les schémas de déplacement 
    • Le temps de présence par zone 
    • Les taux de visite 

Indicateurs clés : 

    • Entrées / sorties 
    • Occupation totale 
    • Trafic extérieur 
    • Taux de conversion 
    • Durée de visite 
    • Tendances par heure et par jour 

Ces métriques permettent aux gestionnaires d’anticiper la demande, d’optimiser la répartition des enseignes, d’équilibrer les flux et d’améliorer la performance locative et opérationnelle. 

Lorsque chaque mouvement est mesuré, chaque mètre carré peut être optimisé. 

Au-delà du retail : une couche d’intelligence scalable 

Cette même base d’AI Video Analytics s’applique à d’autres secteurs : 

    • Industrie : sécurité, détection des zones restreintes 
    • Logistique & entrepôts : suivi des flux et optimisation 
    • Santé, hôtellerie, éducation : utilisation des espaces et supervision 

Le point commun est la capacité à automatiser l’observation et à agir sur des insights en temps réel. 

ITM & CXVIEW : des solutions d’IA pour le retail au Vietnam 

ITM est le partenaire officiel de CXVIEW, en charge du conseil, de l’intégration et du déploiement. Fort de son expertise en environnements entreprise, ITM permet aux chaînes de retail de capitaliser sur leur infrastructure de caméras IP existante, de déployer rapidement et de passer à l’échelle efficacement. 

Surtout, ITM veille à ce que l’intelligence vidéo s’intègre dans un cadre global de pilotage opérationnel et décisionnel, et non comme un système isolé. 

Ensemble, CXVIEW et ITM accompagnent les organisations retail dans leur transition d’une gestion réactive, basée sur des rapports, vers des opérations proactives en temps réel. Lorsque les dirigeants voient clairement ce qui se passe à chaque entrée et dans chaque magasin, l’optimisation devient mesurable, maîtrisable et continue. 

Dans le retail d’aujourd’hui, l’avantage concurrentiel ne vient plus de l’ouverture de nouveaux points de vente, mais de la capacité à comprendre les clients plus vite et plus finement que les concurrents. L’AI Video Analytics & Real-Time Intelligence, déployée par CXVIEW et ITM, en est le fondement. 

 

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